人民币伪钞鉴别仪主要质量特性分析

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　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　人民币伪钞鉴别仪主要质量特性分析

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　温州方圆检验认证有限公司　林国伟　13587507980

（1）“鉴别能力”项目不合格分析

①鉴别技术种类不达标。该不合格情况主要出现在B级点验钞机产品。标准明确规定B级点验钞机应具备不少于5种鉴别技术，而部分产品只有4种鉴别技术。这主要是企业为了降低成本，在产品上少安装一种或几种鉴别传感器，造成该类产品对某些假币特征的抓获能力的缺失，使用者在使用该类点验钞机时，存在误收某些假币的风险，给使用者带来经济损失。如：某一B级点验钞机只安装了安全线、红外、磁特征、荧光四种传感器，而未安装紫外传感器。因此不能抓获紫

（2）“漏辨率”项目不合格分析

①鉴别技术种类缺失，造成漏辨率不合格。鉴别技术种类缺失，产品上鉴伪用传感器减少，结果必然会导致抓假能力的下降，使其不能抓获相应的假币。如本次抽检的一款C级点验钞机，经核查只具备3种鉴别技术（标准要求不少于4种），漏辨率也不合格。对该不合格产品与合格产品进行比较，发现传感器数量明显不一样。

②鉴别用传感器分布设计不合理，造成漏辨率不合格。产品鉴别技术种类符合标准规定，但由于传感器数量和位置分布不合理造成鉴别仪产品漏辨率不合格。由于考核鉴别技术种类时，使用回笼完整券测试3次，只有有1次输出图形或波形符合要求即认为具备相应鉴别技术，并未对其鉴伪能力的好坏有所评价。而漏辨率则是在具备鉴别技术的基础上，对其具体鉴伪能力优劣做量化评价。各种类型传感器数量和分布位置直接影响到对假币的抓获能力。

③鉴别仪软件分析算法不完善，造成漏辨率不合格。产品在传感器的数量以及分布位置都没有问题，但没有合理优化后台处理传感器信号的算法和程序，使得传感器采集的信号在处理上没法进行有效区分和辨伪。目前大多数小型企业后台处理软件和信号分析处理算法都是委外设计，企业本身并无技术能力研究开发软件和算法。由于软件委外加工，企业本身持续开发升级能力不足，对信号处理和算法的程序不及时更新，也不做优化处理，导致软件和算法陈旧，不能抓获假币。

④设计缺陷造成漏辨率和误辨率不能同时达标。产品具备相应鉴别能力，但使用该鉴别技术在同时辨别真币和抓获假币过程中，无法兼顾两者。要么，产品灵敏度调整低了，使得不能有效识别假币特征，造成漏辨率过高。要么，灵敏度调整阈值过高，造成误判。漏辨率和误辨率是对矛盾体，要降低漏辨率就会提高误辨率，而降低误辨率时就会提高漏辨率，所以厂家应要找到一个最佳的平衡点。但如果产品本身设计上就有缺陷，仅仅通过改变传感器灵敏度阈值，使两项指标同时达标是不可能的。