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发表于 2022-3-21 16:34:34
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本帖最后由 资深民工 于 2022-3-24 23:17 编辑
你可以在论坛里找找关于试验数据分析处理的书,很多的 比如“观测数据的数学分析”“概率论和数理统计”。
不用回归分析又用什么方法好呢?
如果直线回归相关性不好,太低,那么要用不同的函数来试算,比如对数回归、指数回归、多项式回归……然后再看哪种回归系数最高,相关性最好,可信度达标就可以采用。
画图也可以直观判断试验误差大不大,误差过大线性就差相关系数低,用什么曲线也无法拟合可信度达标的线性关系。
除非没有规律无法重现不存在相关性才无法拟合相关曲线,如果这样就属于偶然事件根本不可预见不可分析还能称为技术问题?
只要有规律就能够用数学表达,如何表达那是方法和能力。
标准曲线的运用也不能生搬硬套。就像混凝土配合比强度与灰水比的关系,卵石的与碎石的就不同,地方性的又不同,要准确就需要自己拟合制定。
曾见某工地质检员试拌混凝土配合比,数据整理时发现数据颠三倒四,水灰比大的试件强度高,水灰比小的试件强度反而低,这样的数据还能拟合强度-灰水比关系吗?能据此否定灰水比与抗压强度的关系吗? |
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