桥梁在线监测类型分析

上海岩联

桥梁结构安全是保证桥梁安全运营的重要前提，随着我国大跨度桥梁建设的不断发展，桥梁的安全性越来越为社会各界所关注，国内的桥梁结构检测分析技术不断提高，并逐渐应用在桥梁结构的安全检测中，为确保我国桥梁的安全运营，延长桥梁的使用寿命提供了技术保证今天岩联小编对桥梁的结构安全监测进行深入探究。桥梁结构的安全检测一般包括以下三个方面。

桥梁结构的状态监测
桥梁结构在线监测分为连续监测和定期监测两种，主要监测内容包括表面形貌监测、强度监测、性能趋向监测、温度监测、声学监测和振动监测等，对于不同的监测对象，受其工作性能控制因素的不同，桥梁结构监测的物理参数也各不相同，其中振动和噪声检测在桥梁检测中的使用最广泛，对于一些大型桥梁通常是以强度监测、振动监测以及表明形貌监测为主要目标。在对桥梁结构进行监测时，为了保证监测数据的准确性，技术人员一定要严格监测对象的选择，通常情况下，应该选择灵敏度较高的特征参数作为监测数据。
桥梁结构的病害监测
依照桥梁结构病害特征和决策方法的不同，桥梁结构病害监测形成了不同的诊断方法，主要包括不依赖于模型和诊断方法和依赖于模型的诊断方法，针对这两种诊断方法，使用的决策和分离方法主要有五种。
1.模糊数学法，在系统装填不确定或不分明时，可以使用模糊集来描述，技术人员可以通过使用模糊聚类分析将模糊集分成不同水平的子集，并以此来判别病害最有可能属于的子集。
2.模式识别法，使用这种诊断方法需要进行离线分析和在线诊断，所谓离线分析是指通过离线分析来确定可以表达结构状态特征向量集以及以该特征向量集所描述的病害模式向量，并以此形成病害的基本模式集；在线诊断需要实时提取结构状态的特征向量，并通过判别函数对桥梁结构病害进行分离定位。

3.专家系统法，这种方法是通过该领域一些专家的触觉、听觉、嗅觉以及视觉来获得一些客观事实，然后依照桥梁结构以及病害历史对桥梁病害的部位和原因作出判断。这种诊断方法尤其适用于一些复杂结构的桥梁在线监测。
4.人工神经网络法，这种诊断方法在桥梁结构病害诊断时分为两个阶段，首先是学习阶段，技术人员需要选择合适的网络结构和模型，同时借助一定的学习算法，反映系统的动态特征以及干扰影响的变量作为神经网络的输入，对应的状态编码是期望输出，形成输入的样本，进而确定神经网络的阈值和权值，在学习收敛之后再冻结神经网络的阈值和权值。
5.对比诊断法，这种诊断方法的使用范围最为广泛，技术人员首先通过初期的统计归纳和计算分析，确定与各个状态相一致的征兆，最后把征兆和基准模式相比较，获得桥梁结构的状态。